净利润732.71亿元mt4平台官网下载数据精确性是NLP常睹工作的根本条件。差池的文本数据输入会低落定名实体识别、妄图识别等模块的精确定。正在寿险界限，问答呆板人已普遍运用到口试、培训、客服等各大营业场景。但正在实质运用中，因用户输入粗心、手写或同音差池等原故，或许导致用户提问与解答的输入文本差池率较高。所以，文本纠错对NLP工夫整个本能保障起到至合首要的影响。

　　目前，业界主流的文本纠错计划需求依赖大方标注样本，所以难以正在笔直界限中运用落地。为此，安全人寿有用联合众模子与众原则，提出了一套基于有限资源的保障垂域中文纠错计划，运用于问答呆板人界限，并竣工了低时延、低过纠率、高召回率的杰出成果。

　　安全人寿是安全集团旗下首要成员，主营人身保障营业。历经17年发达，正在全邦具有42家分公司，胜过3300个生意网点，是集团利润功绩的国家栋梁。2018年，公司竣工范围保费5431.68亿元，净利润732.71亿元，供职客户数达1.84亿。正在集团“金融+科技”、“金融+生态”计谋指引下，安全人寿通过“科技+产物”双轮驱动踊跃向科技型寿险公司转型，归纳操纵大数据、人工智能等进步工夫，全盘迈向3.0智能化阶段。

　　基于公司营业蕴蓄堆积、专家履历和科技结构，安全人寿人工智能研发团队戮力于人工智能工夫研发及正在保障界限的落地运用，操纵前沿工夫全方位赋能百万级代劳人、供职亿级寿险用户，是寿险科技转型以及立异运用的主力军。

　　团队核心结构深度研习、自然发言处分、学问图谱、智能推选、盘算推算机视觉等前沿目标，聚焦聘请、培训、出卖、供职、风控五大运用场景，研发众个业界领先的AI运用，如面向代劳人的AI口试官、AI陪练和局部帮理呆板人，以及面向客户的客服呆板人、保顾呆板人、视频呆板人等。另外，为了重淀工夫才智，还搭筑了完好的AI平台编制，核心打造了人机交互平台、智能学问核心、图像解析平台、智能营销平台、深度研习平台等中央平台。

　　陈乐清，安全人寿人工智能研发团队算法工程师，厉重推敲目标：问答编造、根源算法模块和NLP合系算法。曾任职于邦药集团和众安保障，具有胜过6年大数据解析及NLP算法工程履历，曾深度参预舆情监控平台、问答呆板人等项目筑造，目前厉重从事文本纠错、同义词发掘、语义剖析等NLP根源模块的算法研发职业。

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