由塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）和瓦希德·米贾利利（Vahid Mirjalili）合著mt4如何操作神译局是36氪旗下编译团队，闭切科技、贸易、职场、生存等范畴，核心先容海外的新工夫、新观念、新风向。

　　编者按：呆板练习已成为大热门，现正在便是初阶阅读这一范畴册本的好机遇。作家正在浏览了很众 Reddit、Twitter 和 Quora 上的音信后，向咱们推举了呆板练习的 5 本顶尖册本，初学者和有履历的工程师都能够阅读。即使你是呆板练习范畴的专家或喜欢者，能够读读作家剧烈推举的这 5 本书，置信会让您受益匪浅。本文来自编译，生机对您有助助。

　　大众好，即使你们思正在 2023 年练习呆板练习，并寻找最好的资源，那么阅读这篇作品就对啦。

　　呆板练习和人工智能是繁盛生长的范畴。这个行业通过自愿化使命或更始咱们永远需求的东西，如翻译、泉币营业中的棍骗检测、投资前的股票预测，以及很众大众无法遐思的东西，使人类的生存变得愈加轻松。

　　呆板练习能够让准备机从履历中练习，譬喻向它们输入数据，就能够使准备机正在练习这些数据后获得数据间的秩序，而这个秩序可用于预测房价等。

　　当大众正在音信中听到呆板练习时，也许以为本身底子做不来这一范畴的职责。但本质上它很容易，由于万变不离其宗，主题观念都是雷同的。

　　正在本文中，我将与大众沿途回忆少许我正在网上找到的应当首选的呆板练习册本，此中公众半都恳求咱们起码对 Python 讲话有少许根基的了然，因而正在阅读任何呆板练习册本之前，请确保您也许自正在地应用 Python 这门讲话。

　　下面先容 2023 年呆板练习的首选册本清单。这些是我正在浏览了很众 Reddit 上的帖子、Twitter 上的推文和 Quora（编者注：一个形似知乎的问答平台，是一个高质料的问答社区）上的谜底之后才找到的相闭呆板练习的顶尖级册本，于是大众有原故置信这些册本确实有利于深化了然呆板练习。它们也是现时网上最推举的呆板练习册本。

　　这本书也许是应用 Python 练习呆板练习的最好的今世册本了。它由奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）创作，教咱们何如应用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 构修呆板练习模子和智能体系。

　　这本书起初先容呆板练习根底，然后批注分类以及锻练模子，如线性回归和众项式回归。

　　正在书中咱们还会看到无监视练习和一个仿效人脑办理杂乱题目的深度神经搜集，如识别物体等的搜集。

　　大众线 页的书就能学会呆板练习吗？那好吧，看看这本由安德烈·布科夫（Andriy Burkov）正在亚马逊上创作的书，它将让大众统统了然呆板练习这个主旨，大众也将了然呆板练习的根底数学道理。

　　这本书的售价约为 37.95 美元，不适合思要练习呆板练习根底和应用 Python 编程人工智能运用标准的初学者。

　　从这本书中咱们可学到算法根底、呆板练习、深度练习模子、神经搜集、无监视练习等实质。

　　《百页呆板练习》一书也是互联网上最受推重的呆板练习册本，大众能够正在 Reddit、Quora、Twitter 上找到这本书的参考材料。我不思花太众岁月先容这本书，但它绝对值得一读，剧烈推举给那些思要火速练习呆板练习的人阅读。

　　即使大众喜爱，也能够把这本书和 Udemy 的课程集合起来，云云就能一举两得，从中得回更好的练习履历。

　　即使大众正思找一本深化先容应用 Python 来做呆板练习方面的书，那么就需求看《用 Python 构修呆板练习体系》。它由威利·里歇特（Willi Richert）和途易斯·佩德罗·科埃略（Luis Pedro Coelho）配合创作，Kindle 版的代价约为 18.49 美元，大众阅读这本书绝对能值回书价，性价比很高。

　　大众能够从书中学到精确的数据可视化模块的 Python 代码，譬喻出名的数据可视化库 Matplotlib 的代码，然后教咱们利用呆板练习模子，如分类以及聚类等。

　　从书中咱们还将学会应用名为 NLTK 的库措置文本，使呆板分解人类文本并与之交互，并应用该库练习感情剖判。即使大众需求一门课程来填补搭配这本书，那么基里尔·埃雷门科（Kirill Eremenko）正在 Udemy（编者注：一家创建于 2010 年的绽放式正在线培养网站，它首肯全体效户拓荒并创修本身的课程，他们也会计划精品课程出售）上创作的《呆板练习从零到一：手把手教您数据科学中 Python & R》（Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science）课程是一个很好的练习搭配拔取。

　　即使你是 Python 和数据科学范畴的专业人士，并思通过练习呆板练习来提升本身正在这一范畴的本领，那么你就需求到亚马逊上去看《Python 呆板练习简介》。这本书正在 Kindle 上售价 9.59 美元，由安德烈亚斯·穆勒（Andreas C. Müller）和莎拉·吉众（Sarah Guido）配合创作。

　　此书共有 402 页，你从书中能够深化了然更杂乱的呆板练习模子和运用标准。还会学到诸如高级评估模子、呆板练习的根底学问、应用 NLTK 库措置文本数据等实质。

　　书中少许闭于数据可视化库（如 Matplotlib）的学问是附加一面，即使大众需求一个正在线课程来搭配练习这本书，那么《Python 数据科学和呆板练习锻练营》（Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp）课程是一个不错的拔取。

　　这是又一天职解呆板练习和深度练习（deep learning）的绝顶兴味的书。由塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）和瓦希德·米贾利利（Vahid Mirjalili）合著。这本书正在 Kindle 上的售价为 17.19 美元，这是第三版，是一本闭于呆板练习和应用 Python 举行深度练习的统统而深化的指南。

　　这本书应用 Python 练习呆板练习这门科学，行为一本循序渐进的指南，注释分明、示例深入，与之前的版本比拟，它应用最新的 Tensorflow 2.0 和 Keras API 来修制人工智能运用标准，并应用 NLTK 库来措置文本和感情剖判标准。

　　以上便是 2023 年闭于呆板练习的首选册本，初学者和有履历的工程师能够凭据各自有趣从膺选择阅读。同时，为大众拔取的这些正在线课程，既适合呆板练习的初始练习，又能够从中学到更深化的学问。我剧烈提倡大众去读这些书，尽量正在 2023 年成为呆板练习工程师。

　　呆板练习和深度练习将会成为热门主旨，现正在便是初阶阅读这一范畴册本的好机遇。大众也能够倚赖 YouTube 视频以及 Udemy、Coursera、edX Pluralsight 等正在线课程来得回更深化的呆板练习示例。

　　谢谢大众阅读这篇作品。即使你喜爱这些呆板练习的首选练习册本，那么请把它们分享给你的伙伴和同事。

　　其余，即使大众喜爱从正在线资源练习，能够正在 Coursera 上查看安德鲁·吴（Andrew Ng）的呆板练习课程。他是 Coursera 的创始人，也是呆板练习、人工智能和深度练习范畴的前驱，向他练习也许是 2023 年练习呆板练习的最佳初阶。

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